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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Controle estatístico de processos na fixação de vidros automotivos: um estudo de caso
Autor(es): Santos, João Victor Grava dos
Sassaki, Matheus Teófilo
Primeiro Orientador: Silva, Nilson Rodrigues da
metadata.dc.contributor.referee1: Costa Junior, Haroldo
Resumo: O controle estatístico de processo (CEP) é um método de controle de variáveis ou atributos, muitas vezes aplicados em linhas de produção industrial. Por meio de análise e monitoramento de indicadores do processo de produção, o CEP visa a padronização e otimização dos processos, favorecendo um aumento na qualidade, redução da incidência de falhas e, como consequência, de retrabalhos e custos. O presente estudo tem como objetivo o estudo de caso do fluxo de implementação do CEP através de cartas de controle no processo de aplicação do cordão de cola em vidros de uma montadora de automóveis no interior do Rio de Janeiro. Ao término dos cálculos e geração dos gráficos, avalia-se de forma mais clara o comportamento, tendência e variação dos dados das variáveis escolhidas do processo de colagem, garantindo uma maior eficiência comprovada através da estatística. Como resultado, pode-se concluir que o processo se encontra preparado para receber este tipo de controle da qualidade, aumentando assim a confiabilidade no produto final por intermédio do monitoramento dos dados pelo time de engenharia da empresa em questão.
Abstract: Statistical process control (SPC) is defined as the use of statistical techniques to control a process or production method. SPC tools and procedures can help check process behavior, discover issues in internal systems, and find solutions for production issues. This article will study SPC implementation through Control charts and application of a specific task. For this study we will use the process involved for bonding a windscreen to a car on the production line of a car manufacturer in the countryside of Rio de Janeiro. On completion of the calculations and generation of the graphs, the behavior, trend and variation of the data obtained from the chosen variables will be evaluated. If it is proven this method supplies satisfactory results the process could well be implemented at other stages of production. This in turn could result in greater efficiency and lower production costs without compromising safety and or quality.
Palavras-chave: Engenharia mecânica
Vidros automotivos
CEP
Controle Estatísticos de Processos
Indústria automotiva
CNPq: 3.05.00.00-1 Engenharia Mecânica
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Associação Educacional Dom Bosco
Sigla da Instituição: AEDB
metadata.dc.publisher.department: Faculdada de Engenharia de Resende
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/96
Data do documento: Nov-2022
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