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Campo DCValorIdioma
dc.creatorNeves, Caio Fernandes Alves das-
dc.creatorAmorim, Yago Melo-
dc.date.accessioned2025-03-21T22:37:31Z-
dc.date.available2025-03-21-
dc.date.available2025-03-21T22:37:31Z-
dc.date.issued2024-10-
dc.identifier.urihttp://localhost:8080/jspui/handle/123456789/183-
dc.description.abstractThis study examines demand trends on social media, focusing on how these platforms can be used to predict and understand consumer preferences. Social media platforms such as Facebook, Twitter, and Instagram have become rich sources of data on user behaviors and preferences. Studying these trends can provide valuable insights for companies to adjust their marketing strategies and better meet customer needs. The study addresses various data analysis techniques, including text mining, sentiment analysis, and machine learning algorithms, to extract and interpret information from social media posts and interactions. It highlights the importance of monitoring hashtags, mentions, and engagements to identify emerging demand patterns. It concludes that studying demand trends on social media is a powerful tool for contemporary companies, providing a significant competitive advantage in today's dynamic market.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherAssociação Educacional Dom Boscopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia de produçãopt_BR
dc.subjectMarketing digitalpt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.titleEstudo sobre a tendência de demanda dos usuários nas redes sociaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Rafael Correa Gama de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9188813287168284pt_BR
dc.contributor.referee1Grillo, Douglas Rosa-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4367207875022889pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Nilson Rodrigues da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0133918541671283pt_BR
dc.description.resumoEste estudo examina a tendências de demanda em redes sociais, focando em como essas plataformas podem ser utilizadas para prever e entender as preferências dos consumidores. As redes sociais, como Facebook, Twitter e Instagram, se tornaram fontes ricas de dados sobre comportamentos e preferências dos usuários. O estudo dessas tendências pode fornecer insights valiosos para empresas ajustarem suas estratégias de mercado e atenderem melhor as necessidades dos clientes. O estudo aborda várias técnicas de análise de dados, incluindo mineração de texto, análise de sentimento e algoritmos de aprendizado de máquina, para extrair e interpretar informações das postagens e interações nas redes sociais. Destaca-se a importância de monitorar hashtags, menções e engajamentos para identificar padrões de demanda emergentes. Conclui-se que o estudo de tendências de demanda em redes sociais é uma ferramenta poderosa para as empresas contemporâneas, proporcionando uma vantagem competitiva significativa no mercado dinâmico de hoje.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Engenharia de Resendept_BR
dc.publisher.initialsAEDBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia de Produção

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