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http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/183
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Estudo sobre a tendência de demanda dos usuários nas redes sociais |
Autor(es): | Neves, Caio Fernandes Alves das Amorim, Yago Melo |
Primeiro Orientador: | Oliveira, Rafael Correa Gama de |
metadata.dc.contributor.referee1: | Grillo, Douglas Rosa |
metadata.dc.contributor.referee2: | Silva, Nilson Rodrigues da |
Resumo: | Este estudo examina a tendências de demanda em redes sociais, focando em como essas plataformas podem ser utilizadas para prever e entender as preferências dos consumidores. As redes sociais, como Facebook, Twitter e Instagram, se tornaram fontes ricas de dados sobre comportamentos e preferências dos usuários. O estudo dessas tendências pode fornecer insights valiosos para empresas ajustarem suas estratégias de mercado e atenderem melhor as necessidades dos clientes. O estudo aborda várias técnicas de análise de dados, incluindo mineração de texto, análise de sentimento e algoritmos de aprendizado de máquina, para extrair e interpretar informações das postagens e interações nas redes sociais. Destaca-se a importância de monitorar hashtags, menções e engajamentos para identificar padrões de demanda emergentes. Conclui-se que o estudo de tendências de demanda em redes sociais é uma ferramenta poderosa para as empresas contemporâneas, proporcionando uma vantagem competitiva significativa no mercado dinâmico de hoje. |
Abstract: | This study examines demand trends on social media, focusing on how these platforms can be used to predict and understand consumer preferences. Social media platforms such as Facebook, Twitter, and Instagram have become rich sources of data on user behaviors and preferences. Studying these trends can provide valuable insights for companies to adjust their marketing strategies and better meet customer needs. The study addresses various data analysis techniques, including text mining, sentiment analysis, and machine learning algorithms, to extract and interpret information from social media posts and interactions. It highlights the importance of monitoring hashtags, mentions, and engagements to identify emerging demand patterns. It concludes that studying demand trends on social media is a powerful tool for contemporary companies, providing a significant competitive advantage in today's dynamic market. |
Palavras-chave: | Engenharia de produção Marketing digital Redes sociais Análise de dados |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Associação Educacional Dom Bosco |
Sigla da Instituição: | AEDB |
metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Engenharia de Resende |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/183 |
Data do documento: | Out-2024 |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Produção |
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