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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: FastSurvey
Autor(es): Lawall, Leonardo Frizoni
Müller, Lucas Arísio
Marques, Marco Ryan Marassi
Primeiro Orientador: Chiareli Júnior, Rafael
metadata.dc.contributor.referee1: Grillo, Douglas Rosa
metadata.dc.contributor.referee2: Silva, Felipe Marques da
Resumo: Este trabalho tem como objetivo analisar a importância das pesquisas, da coleta e da análise de dados no âmbito dos sistemas de informação, destacando como esses processos contribuem para a tomada de decisões fundamentadas e para a promoção da interatividade em diferentes contextos. A pesquisa foi estruturada com base em revisão bibliográfica e no desenvolvimento de uma aplicação prática voltada para a coleta de respostas e a apresentação de resultados em tempo real, contemplando elementos como questionários digitais, inteligência artificial para categorização de dados e visualização gráfica dinâmica. A metodologia adotada compreendeu a especificação do sistema, levantamento de requisitos funcionais e não funcionais, modelagem arquitetural, gerenciamento de configuração, definição de estratégias de risco, elaboração de plano de testes e estratégias de implantação e suporte. Como resultado, o trabalho demonstrou que a integração entre ferramentas tecnológicas e práticas de pesquisa pode ampliar a confiabilidade e a acessibilidade na coleta de informações, ao mesmo tempo em que favorece maior engajamento de participantes em ambientes educacionais e corporativos. Conclui-se que o uso de tecnologias de informação aplicadas à pesquisa possibilita ganhos significativos em termos de eficiência, interatividade e transparência, representando um avanço na forma como dados são coletados, processados e utilizados na sociedade contemporânea.
Abstract: This work aims to analyze the importance of research, data collection, and data analysis within the field of information systems, highlighting how these processes contribute to evidence-based decision-making and promote interactivity in different contexts. The study was structured based on a bibliographic review and the development of a practical application designed for collecting responses and presenting results in real time, including features such as digital questionnaires, artificial intelligence for data categorization, and dynamic graphical visualization. The methodology involved the specification of the system, identification of functional and non-functional requirements, architectural modeling, configuration management, risk management strategies, test planning, and deployment and support strategies. As a result, the study demonstrated that integrating technological tools with research practices can enhance reliability and accessibility in data collection while also increasing participant engagement in educational and corporate environments. It is concluded that the use of information technologies applied to research enables significant improvements in efficiency, interactivity, and transparency, representing an advancement in how data are collected, processed, and used in contemporary society.
Palavras-chave: Informática
Sistema de informação
Inteligência artificial
Pesquisa
Análise de dados
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Associação Educacional Dom Bosco
Sigla da Instituição: AEDB
metadata.dc.publisher.department: Centro Universitário Dom Bosco do Rio de Janeiro - UniDomBosco-RJ
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/jspui/handle/123456789/219
Data do documento: 29-Nov-2025
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